【2006 年 3 月 24 日 配信】
業界初、ユーザーの行動履歴を反映したオススメ商品を表示する
「パーソナライズド・レコメンダー」 ASP によるサービスを開始
～ EC サイト・ポータルサイト向け One to One マーケティング実現ツール ～
株式会社ケイビーエムジェイ (東京都港区、代表取締役社長 木村武弘) は、EC サイト・ポータルサイト向けに、行動履歴を反映したオススメ商品表示 ASP サービス「パーソナライズド・レコメンダー」を、2006 年 3 月 24 日より販売いたします。
「パーソナライズド・レコメンダー」を利用すると、ECサイトのトップシェアを誇る「Amazon.co.jp」のような、個別ユーザーに向けた商品のレコメンドが可能となります。これにより、商品を探すユーザビリティを格段に向上させ、【ユーザーの離脱率の低下】・【ページビューの向上】・【販売促進】といった一連の流れへの強力なバックアップが可能となります。
また、ホームページ上に簡単な JavaScript リンクを貼り付けるだけで簡単に導入ができる点も「パーソナライズド・レコメンダー」の大きな特徴のひとつです。通常、同様のサービスを展開する場合には、基幹の受発注システムとの連携が必要となるのが一般的ですが、本サービスでは JavaScript で呼び出したいロジックのタイプを指定するだけで、個人向けのレコメンドデータの取得が可能となります。
KBMJ では、初年度の販売目標を、20 社に設定し、拡販していく予定です。
「パーソナライズド・レコメンダー」5 つの特徴
- 特徴 1 ： ユーザー個人へのレコメンドの実施
- Cookie を用いてユーザーを自動判別。「Amazon.co.jp」にも見られるような、嗜好分析の結果を受けたオススメの商品表示機能をプラスできます。
- 特徴 2 ： JavaScript を貼り付けるだけの簡単導入
- 簡単な JavaScript を貼り付けるだけで、ユーザーの行動を自動的に分析し、個人を意識したオススメ商品をレコメンドします。一般的なすべてのサイトにツール導入が可能です。
- 特徴 3 ： JavaScript で指定できるパラメーターを多数用意
- 特定のジャンルや地域、価格帯内での「人気ランキング」、ある商品を見る人がよく見ている商品といった「商品ペア」の作成、訪問した商品ページの「閲覧履歴表示」等、様々なロジックを用意。
- 特徴 4 ： 行動履歴分析による商品レコメンド専用ページも自動生成
- 商品レコメンド情報を中心に集めたユーザー個別のレコメンド専用ページも自動生成。レコメンドには通常よく行われる「購買履歴分析」でなく「行動履歴分析」方式を採用しています。
- 特徴 5 ：複数サービス (ドメイン) 間での連動レコメンド
- 1 つのパーソナライズド･レコメンダーサーバを複数のサイトで利用することにより、サイトをまたいだ商品やページを、レコメンドすることが可能になります。
「パーソナライズド・レコメンダー」価格
- < 1 > ソフトウェアレンタルでの提供
- ソフトウェアを自社のデータセンター内で運用希望される方向け。
ハードウェアは別途お客様側での準備が必要となります。
1サイト 月額10万円～
初期設置費用は、別途必要です。 - < 2 > Webサービスでの提供
- お客様は、弊社が指定するJavaScriptをサイトに埋め込んで運用するのみになります。
お客様側でハードウェア等の準備は必要ありません。
料金詳細は、別途お問い合わせください。
画面イメージ
ポータルサイトに 『パーソナライズド・レコメンダー』 を導入した例
参考 ： Web2.0 @ KBMJ 「KBMJの Web2.0 に対する取り組み」
毎月定期的にWeb2.0系のテーマでセミナーを開催しています。
参考
http://web20.kbmj.com/
株式会社ケイビーエムジェイ 会社概要
- 所在地
- 〒105-0021 東京都港区東新橋1丁目9番2号 汐留住友ビル16F
- 設立
- 2000年7月
- 資本金
- 316,170千円 (2006 年 1月末現在）
- 従業員数
- 79名 (2006 年 1月末現在）
- 事業内容
- WEB / モバイルシステム開発、ネットワーク構築、IT コンサルティング
- 感覚型検索システム 121r (One to One Ranking System) の開発・販売
- SNS 構築パッケージ「SNS エンジン」の開発・販売
- ポータルブログエンジン「ルブログ」の開発・販売
- クチコミ評価のコミュニティサイト「BIBIO」の開発・運営
- オススメ商品表示ASPサービス「パーソナライズド・レコメンダー」の開発・販売