Press Release

株式会社ウィルニックは、「家づくり HOME’S 」を訪れたユーザーの「アクセス数」や「お気に入り登録」、「資料請求」、といった行動履歴を独自のロジックで統計解析し、「掲載会社」・「完成事例」・「住宅商品」各情報別に、「この会社を見た人はこちらもチェックしています」といったオススメ情報をユーザーに提示していきます。

KBMJ の「パーソナライズド・レコメンダー」は、簡単な JavaScript リンクを貼りつけるだけでユーザーの行動履歴を取得し、商品との関連付けを自動的に行った上で、個別の嗜好に合わせたオススメ商品の情報を自動生成する ASP サービスです。他にも、商品ランキングやユーザーの閲覧履歴などの表示が可能です。 (ユーザーの判別には Cookie を利用)

「パーソナライズド・レコメンダー」を利用すると、 EC サイトのトップシェアを誇る「 Amazon.co.jp 」のような、個別ユーザーに向けた商品のレコメンドが可能となります。これにより、商品を探すユーザビリティを格段に向上させ、【ユーザーの離脱率の低下】・【ページビューの向上】・【販売促進】といった一連の流れへの強力なバックアップが可能となります。

また、ホームページ上に簡単な JavaScript リンクを貼り付けるだけで簡単に導入ができる点も「パーソナライズド・レコメンダー」の大きな特徴のひとつです。通常、同様のサービスを展開する場合には、基幹の受発注システムとの連携が必要となるのが一般的ですが、本サービスでは JavaScript で呼び出したいロジックのタイプを指定するだけで、個人向けのレコメンドデータの取得が可能となります。

1 ： ユーザー個人へのレコメンドの実施

Cookie を用いてユーザーを自動判別。「Amazon.co.jp」にも見られるような、嗜好分析の結果を受けたオススメの商品表示機能をプラスできます。

2 ： JavaScript を貼り付けるだけの簡単導入

簡単な JavaScript を貼り付けるだけで、ユーザーの行動を自動的に分析し、個人を意識したオススメ商品をレコメンドします。一般的なすべてのサイトにツール導入が可能です。

3 ： JavaScript で指定できるパラメーターを多数用意

特定のジャンルや地域、価格帯内での「人気ランキング」、ある商品を見る人がよく見ている商品といった「商品ペア」の作成、訪問した商品ページの「閲覧履歴表示」等、様々なロジックを用意。

4 ： 行動履歴分析による商品レコメンド専用ページも自動生成

商品レコメンド情報を中心に集めたユーザー個別のレコメンド専用ページも自動生成。レコメンドには通常よく行われる「購買履歴分析」でなく「行動履歴分析」方式を採用しています。

5 ：複数サービス (ドメイン) 間での連動レコメンド

1 つのパーソナライズド･レコメンダーサーバを複数のサイトで利用することにより、サイトをまたいだ商品やページを、レコメンドすることが可能になります。

製品名称	パーソナライズド・レコメンダー
機能詳細	http://recommend.kbmj.com/

株式会社ウィルニック
(http://www.willnic.co.jp/)

HOME'S注文住宅
(http://iezukuri.homes.co.jp/)

所在地

〒105-0021 東京都港区東新橋 1 丁目 9 番 2 号　汐留住友ビル 14F

設立

2000 年 7 月

資本金

316,170 千円 (2006 年 1 月末現在)

従業員数

85 名 (2007 年 1 月末現在)

事業内容

• WEB / ケータイシステム開発、ネットワーク構築、IT コンサルティング
• 感覚型検索システム 121r ( One to One Ranking System ) の開発・販売
• SNS 構築パッケージ「 SNS エンジン」の開発・販売
• ポータルブログエンジン「ルブログ」の開発・販売
• クチコミ評価のコミュニティサイト「 BIBIO 」の開発・運営
• オススメ商品表示 ASP サービス「パーソナライズド・レコメンダー」の開発・販売

株式会社ケイビーエムジェイ　 　担当：寺島 (てらしま) / 佐川 (さがわ)
TEL：03-5568-2051   FAX：03-5568-2052   Email：recommender@kbmj.com
〒105-0021 東京都港区東新橋1丁目9番2号　汐留住友ビル14 F/16F